Diplôme Universitaire
Analyste de données massives - BIG DATA

CAMPUS
NANCY
LANGUE
FRANCAIS
5-6 MOIS
2-3 J/MOIS
FORMATION
CONTINUE

Objectif du DU Analyste de données massives (Big Data)

Le Diplôme Universitaire Analyste de données massives (Big Data) vise à former des professionnels capables d’appréhender les multiples enjeux d’un projet Big Data et de maîtriser les étapes nécessaires à l’exploitation de données massives (approche des outils -infrastructure, architecture-, méthodologie -différents cas d’usage et méthodes de traitement-).

Présentation du DU Analyste de données massives (Big Data)

Selon son profil initial, le titulaire du Diplôme Universitaire Analyste de données massives pourra s’insérer dans un projet et une équipe Big Data pour :

  • expliquer, connaître, concevoir, et administrer les infrastructures IT qui permettent le stockage, la manipulation et la restitution des données,
  • explorer et exploiter les données métier : à l’issue des traitements, il pourra vulgariser et restituer les résultats aux décideurs, notamment avec une partie importante dédiée à la visualisation des données,
  • élaborer les algorithmes complexes afin d’extraire, d’analyser et de transformer des données en indicateurs et informations au service des besoins métier et de la direction générale de l’entreprise,
  • améliorer les interactions avec les autres acteurs du projet Big Data et aider les entreprises à définir et implanter leur stratégie autour des données.

À destination des entreprises du bassin économique de la Grande Région (Grand-Est, Luxembourg…), le Diplôme Universitaire Analyste de données massives (Big Data) est accessible en formation continue aux personnes souhaitant acquérir ou améliorer leurs compétences dans le domaine de l’exploitation des données massives dans le cadre d’un congé individuel de formation ou en poursuite d’études (autofinancement).

Prérequis

  • Etre titulaire d’un diplôme universitaire ou équivalent BAC+3 (180 ECTS) dans le domaine informatique
  • Un profil technique doté d’une expérience de programmation et/ou statistique est souhaité.

Contenu des cours en DU Analyste de données massives (Big Data)

STRATEGIE BIG DATA
  • Enjeux et exploitation des données
  • Valeur de l’information
  • Lien avec la stratégie de l’entreprise
  • Réglementations
Architecture distribuée pour le stockage et le traitement des données massives
  • Stockage de grands volumes de données
  • Récupération de données provenant de streams de données
  • Architecture et outils de traitement
  • Mise en œuvre sur un cluster de machines
Modèles d'apprentissage statistiques pour le Big Data
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Données complexes
  • Grande dimension, sélection de variables
  • Mise en œuvre
Restitution des informations
  • Outils de restitution classiques
  • Nouveaux outils de visualisation
  • Intégration dans le Système d'Information
  • Mise en œuvre
Séminaires
  • Conférences invitées ou exposés
Accompagnement
  • Mémoire
  • Suivi individualisé

Le DU Analyse de données massives (Big Data) vous intéresse ?

Calendrier
de la formation

Rentrée académique en octobre 2019

Rythme
de la formation

2 à 3 jours
par mois

Coût
de la formation

5.600€ + frais d'inscription à l'Université de Lorraine
Prise en charge par l'étudiant ou l'employeur